COVID-19//

H τεχνητή νοημοσύνη οδηγεί στην πιο γρήγορη παρασκευή εμβολίων

Τι λέει νέα έρευνα


Στα επόμενα 5 λεπτά θα μάθεις:

-Πόσο γρήγορα μπορεί να φτιάχνονται στο μέλλον τα εμβόλια.
-Τι αναμένεται στο μέλλον.


Τα νέα έρχονται από την Αμερική. Οι ερευνητές του πανεπιστημίου της Νότιας Καλιφόρνιας USC έχουν αναπτύξει μια νέα μέθοδο για την αντιμετώπιση των αναδυόμενων μεταλλάξεων του κορονωϊού και την επιτάχυνση της ανάπτυξης εμβολίων για να σταματήσει το παθογόνο που είναι υπεύθυνο για το θάνατο χιλιάδων ανθρώπων και την καταστροφή της παγκόσμιας οικονομίας.

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη (AI), η ερευνητική ομάδα της USC Viterbi School of Engineering ανέπτυξε μια μέθοδο για να επιταχύνει την ανάλυση των εμβολίων και να ελαχιστοποιήσει τον χρόνο για την καλύτερη δυνατή προληπτική ιατρική θεραπεία.

Πως λειτουργεί η νέα μέθοδος

Η νέα αυτή μέθοδος είναι εύκολα προσαρμόσιμη για την ανάλυση πιθανών μεταλλάξεων του ιού, διασφαλίζοντας την ταχύτερη ταυτοποίηση των καλύτερων εμβολίων – λύσεις που δίνουν στους επιστήμονες ένα μεγάλο πλεονέκτημα έναντι της εξελισσόμενης μετάδοσης. Το μοντέλο της μηχανικής μάθησης μπορεί να επιταγχύνει τους κύκλους σχεδιασμού εμβολίων – που κάποτε θα χρειάζονταν μήνες ή χρόνια – μέσα σε λίγα λεπτά ή ακόμα και δευτερόλεπτα.

«Το πλαίσιο τεχνητής νοημοσύνης, που εφαρμόζεται στις ιδιαιτερότητες αυτού του ιού, μπορεί να παρέχει μέσα σε δευτερόλεπτα στους υποψήφιους κατασκευαστές εμβολίου τις απαραίτητες πληροφορίες και να τους οδηγήσει γρήγορα σε κλινικές δοκιμές για να επιτύχουν τις καλύτερες προληπτικές ιατρικές θεραπείες χωρίς να διακυβεύεται η ασφάλεια», δήλωσε ο Paul Bogdan, αναπληρωτής καθηγητής ηλεκτρολόγων και μηχανολόγων υπολογιστών στο USC Viterbi και συγγραφέας της μελέτης που παρουσιάστηκε στο Nature Research. «Επιπλέον, αυτή τη τεχνική μπορεί να προσαρμοστεί έτσι ώστε να μας δώσει τα κατάλληλα όπλα απέναντι κορονωϊό, καθώς αυτός μεταλλάσσεται σε όλο τον κόσμο.»

Τι ανεμένεται στο μέλλον;

Η μέθοδος υποβοηθούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη προέβλεπε 26 πιθανά εμβόλια που θα λειτουργούσαν κατά του κορονωϊού. Από αυτά, οι επιστήμονες εντόπισαν τα καλύτερο 11 από το οποία θα κατασκευαστεί ένα εμβόλιο πολλαπλών επιτόπων, το οποίο μπορεί να προσβάλει τις ακίδες των πρωτεϊνών που χρησιμοποιεί ο κορονωϊός για να δεσμεύσει και να διεισδύσει σε ένα κύτταρο ξενιστή. Υπένθυμίζουμε ότι τα εμβόλια στοχεύουν την περιοχή – ή επίτοπο – της μετάδοσης, για να διαταράξουν την ακίδα πρωτεΐνη, εξουδετερώνοντας την ικανότητα του ιού να αντιγραφεί.

Στο μέλλον εκτιμάται, ότι χάρη στην τεχνική νοημοσύνη οι επιστήμονες θα μπορούσαν να κατασκευάσουν ένα νέο εμβόλιο πολλαπλών επιτόπων για έναν νέο ιό σε λιγότερο από ένα λεπτό και να επικυρώσουν την ποιότητά του μέσα σε μια ώρα. Αντίθετα, οι τρέχουσες διαδικασίες για τον έλεγχο του ιού απαιτούν την ανάπτυξη του παθογόνου στο εργαστήριο, την απενεργοποίησή του και την ένεση του ιού που προκάλεσε την ασθένεια. Η διαδικασία είναι χρονοβόρα και διαρκεί περισσότερο από ένα έτος. Εν τω μεταξύ, η ασθένεια εξαπλώνεται…

Διάβασε ακόμα:

COVID-19: Πώς επηρέασε την ψυχική υγεία μαθητών, φοιτητών & νέων στην Ελλάδα;

Εμβολιάστηκες, άρα δεν μεταδίδεις;

Ίσως σε ενδιαφέρει…

ΑΠΟΔΟΤΙΚΟΤΗΤΑ//

Έχουμε, Άραγε, Τη Νοημοσύνη Να Αντιληφθούμε Την Τεχνητή Νοημοσύνη;

COVID-19//

Τεχνητή νοημοσύνη “αναγνώρισε” πρώτη τη νόσο COVID-19

THRIVING BUSINESS//

Τι φέρνει η 4η Βιομηχανική Επανάσταση σε δεξιότητες και αγορά εργασίας

Thrive Global
Μην επιτρέπεις ποτέ το μέλλον να σε προβληματίζει. Θα το αντιμετωπίσεις, αν πρέπει, με τα ίδια όπλα της λογικής που σε εξοπλίζουν σήμερα εναντίον του παρόντος.

- Μαρκος Αυρηλιος

Ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να διασφαλίσει πως θα έχετε την καλύτερη δυνατή εμπειρία ως επισκέπτης. Όροι Χρήσης